Об учебнике ml-book.com
ml-book.com — бесплатный интерактивный учебник по машинному обучению и большим языковым моделям на русском языке: 74 тем в 10 разделах, каждая с объяснением простыми словами, интерактивной визуализацией, вопросами с собеседований и мини-тестом.
Для кого
Для тех, кто готовится к собеседованию на позицию ML-, AI- или LLM-инженера, и для всех, кто хочет понять, как устроены модели, а не просто запомнить термины. Разделы идут от простого к сложному: основы машинного обучения и статистика, нейросети, языковые модели и трансформеры, обучение и инференс LLM, мультимодальные модели, железо, агенты, RAG и продакшн. Каждая тема самодостаточна — можно начинать с любой.
Как устроена каждая тема
- Интуиция. Разговорное объяснение на аналогии или примере — прежде чем появится хоть одна формула.
- Механика. Как это работает на самом деле: формулы, варианты, подводные камни.
- Интерактив. Визуализация, в которой главный механизм темы можно покрутить руками: сдвинуть прямую, набрать выборки, изменить temperature.
- Плашки. Ключевая мысль, подводный камень и «На собеседовании» — типичные вопросы с короткими ответами.
- Тест. 10–15 вопросов в пуле, 5 случайных за раз; лучший результат сохраняется в браузере.
Инструменты для подготовки
- Диагностика — 20 вопросов по всем разделам, карта пробелов и порядок тем для подготовки.
- Mock-интервью — случайные вопросы, минута на устный ответ, самопроверка.
- Вопросы с собеседований — все вопросы из плашек «На собеседовании» с ответами, по разделам.
- Глоссарий — 515 терминов с короткими определениями и ссылками на разборы, и карточки с интервальным повторением.
- Telegram-бот @ml_book_com_bot — сохраняет карту пробелов после диагностики и присылает мини-вопросы по слабым разделам.
Кто делает учебник
Учебник делается сообществом: темы пишутся и вычитываются коллективно, интерактивы собираются на собственной библиотеке визуализаций без внешних зависимостей. Материалы регулярно дополняются — дата последнего обновления указана на каждой странице, новые и обновлённые темы есть в фиде.
Присоединиться можно с любой стороны: предложить тему, исправить неточность, добавить вопрос с собеседования или интерактив.
Как использовать материалы
Читать, цитировать и ссылаться можно свободно — с указанием источника ml-book.com и ссылкой на страницу темы. Для ИИ-ассистентов и агентов есть машинно-читаемый слой: у каждой темы markdown-версия (адрес темы плюс index.md, или запрос с заголовком Accept: text/markdown), оглавление в llms.txt, полный текст в llms-full.txt, каталог тем в topics.json и глоссарий в glossary.json.
Нашли ошибку?
Темы проходят проверку, но ошибки случаются. Если заметили неточность или хотите предложить тему — напишите нам, контакты сообщества будут добавлены на этой странице.